校本智慧体
让每一所学校,拥有自己的智能体。
这份文件给三类读者:公司内部对齐产品边界,对外说明我们在做什么,给领导看清「为什么是现在、第一期做成什么样」。它是立项书,不是说明书,也不是采购清单。
一句话定义
Schoolwise 不是把通用大模型搬进校园。它把一所学校自己的课表、课例、题库、教研节奏、家校话术与红线,做成可被治理、可被追溯、可被教师改写的行动型智慧体。
立项要回答的四件事
为何现在做:政策、负担、数据与模型能力第一次同时具备。
做成什么:教师工作台、课堂副驾、治理驾驶舱,而不是又一个聊天窗口。
如何可靠:校本检索、权限分层、引用必可点回原文、关键动作需人工确认。
怎样收口:一所试点校、一个学科、一条备课闭环,九十天给出对错。
为何现在做
通用助手已经能写作、解题、陪聊。学校真正缺的不是「会说话的模型」,而是认得这所学校的系统。
三个同时到来的窗口
教师负担已经无法再用工具堆叠来缓解。 备课、作业、家校、填表同时膨胀。如果新系统只是多一个入口,它不会被用;如果它能按本校上周课例与本学期进度来起草,它才有资格进入工作流。
校本数据第一次够用,却仍未被唤醒。 多数学校并非没有资源,而是资源沉睡在网盘、教案文件夹、教研纪要和过往试卷里。大模型擅长生成,不擅长记得「我们学校这样教」。
治理要求正在从口号变成门槛。 上级与家长问的是:答案从哪来、谁能看、能否关掉、出了错谁负责。没有边界的校园 AI,会在第一轮演示之后就停住。
我们选择的赌注
我们赌的不是模型会更强——那几乎必然发生。我们赌的是:先把学校边界、知识回流与人工门做对的人,会获得下一阶段的准入资格。
它是什么,不是什么
校本智慧体是一套以学校为边界的行动系统。它的主体不是模型,而是学校:学校的知识在哪、谁有权调用、什么动作必须经过教师,都写进系统,而不是写在演示稿里。
是
校本操作系统:把课表、课例、题库、教研纪要、作业常规与红线,变成可检索、可引用、可回流的记忆。
行动型智能体:备课、讲评、家校回复、校务摘要是「去做」,不是「去聊」。
可治理的智能:每次关键输出都能点回依据,每次越权都能被挡住,每次错误都能被审计。
不是
不是把 ChatGPT 套上学校 Logo。
不是用机器替换教师,也不是让学生绕过课堂直接问答案。
不是全学段、全学科、全家校场景一次铺开的平台许诺。
一条必须守住的边界
通用能力可以来自大模型,校本判断必须来自这所学校。 模型负责语言与推理,学校负责对错、分寸与责任。二者接缝处,就是我们要做的产品。
它在学校里真正被碰到的地方
产品如果只存在于「AI 中心」里,它就还没有立项成功。Schoolwise 必须出现在教师原本就会打开的工作流中。
备课:按本校进度起草,而不是按互联网平均水平
教师打开本周课题。系统看见的是本校教学进度、上周同课异构、本学期已用过的例题,而不是全网最热闹的教案。草稿必须可删可改,引用必须能点回原课例。教师确认后,它才进入课堂。
作业与讲评:难度曲线跟这所学校走
同一道题,在不同学校不是同一件事。校本智慧体按本校近几周的正确率与典型错因组织讲评,而不是生成一份漂亮但漂浮的「知识点总结」。
家校:话术像这所学校,红线也像这所学校
家长消息需要及时,但不需要机灵。系统起草回复,语气跟随本校惯例;涉及成绩排名、处分、家庭变故等红线,只提示教师,不代发。
校务:领导要看覆盖与风险,不要看聊天记录
校长与教务看到的是:哪些学科已经把校本资源唤醒、哪些输出缺少引用、哪些动作卡在人工确认。这是治理驾驶舱,不是更大的对话框。
形态:不新增入口,接入已有节奏
同一套校本内核,三张面孔。教师看见工作,课堂看见提示,校级看见治理。
教师工作台
它看起来应当像一张正在进行的教案,而不是一个聊天框。左侧是本校资源与引用,中间是可改写的草稿,右侧是本班学情。默认动作是修订,不是提问。
本周课题跟本校进度走,引用能点回原课例。草稿必须可删可改;教师确认后,才进入课堂。
课堂副驾
课中只提供极短的、可忽略的提示:下一问、板书要点、与上节错题的衔接。它不抢师生对话,不在投影上表演生成过程。教师可以一键收起。
治理驾驶舱
给教务与校级管理者。核心指标只有四类:覆盖(哪些知识已被唤醒)、引用(输出是否有依据)、确认(人工门是否被绕过)、回流(课堂与作业是否写回校本库)。
为什么不是「一个大助手」
一个大助手会把所有角色、所有权限、所有风险挤进同一窗口。学校不是这样运转的。形态跟随职责,职责跟随权限。 这是产品,也是治理。
架构:中间是学校,而不是模型
感知层收集本校已有材料,认知层做成可引用的记忆与策略,行动层对教师与课堂做事,治理层决定谁能做、做完如何追责。
感知层:先承认学校已经有记忆
课表、作业、校本资源包、学情与教研纪要并不缺少,缺少的是统一的唤醒方式。这一层不做智能,只做登记、切片、授权与更新。进不了感知层的东西,后面的智能体不许假装知道。
认知层:校本 RAG、课程图谱、红线策略
检索必须带学校、学年、学科与权限。课程图谱用来避免「这周讲到这、系统却推荐下学期的例题」。红线策略是规则,不是提示词里的一句「请注意安全」。
行动层:有限的智能体,而不是无限的技能商店
第一期只开放备课闭环。讲评、家校、校务摘要可以看见,但默认关闭。每个智能体都有明确的输入、输出、引用义务与人工门。
治理层:审计、权限、引用、确认
没有这一层,前面三层只是又一个生成器。治理层让学校可以回答领导的四个问题:谁在用、用了什么依据、出了错能否回溯、能否立即停用。
第一期只打通这一条:备课闭环
从教学任务到学情回流,六步必须能在九十天内跑通。点击节点可暂停查看。教师修订与确认是门,不是装饰——没有这道门,草稿不得进入课堂。
数据、权限与责任
默认假设:校本数据不出校
检索与生成默认在学校可控环境中完成。确需调用外部模型时,只发送去标识的片段,不发送完整学籍、家庭信息与原始卷面。这个默认值可以在试点中收得更紧,不能一开始就放松。
权限跟着职责走
教师:本班、本学科、本学期。
教研:本学科跨班,不可见无关学段。
校级:覆盖、风险与审计,默认看不到学生原文。
学生侧:第一期不对个人开放无监督问答。
引用是义务,不是高级功能
凡是进入教案、讲评或对外文本的生成,必须带依据。点不开原文的句子,界面上不得呈现为已确认知识。
人工确认门
涉及发送家长、打分、处分建议、公开张贴的内容,系统只能起草。按下发送的人,必须是有权限的人。 责任链条不因「AI 写的」而中断。
九十天,怎样算做成
第一期拒绝「平台已经搭好」。只接受一条可观察的闭环:一所试点校、一个学科、十二位左右教师,把备课从任务到回流跑通。
里程碑
第 1–3 周:接入该校课表、近两年课例与题库;完成权限与红线清单。
第 4–8 周:教师工作台进入每周真实备课;每份草稿必须可引用、可改、可拒绝。
第 9–12 周:课堂副驾小范围试用;学情开始写回;治理驾驶舱能看见覆盖与确认率。
成功标准(写下来,避免事后美化)
教师下周仍愿意用,而不是演示当天愿意用。
进入课堂的草稿,引用点回率高于空话生成率。
人工确认门没有被「一键全过」绕开。
校级能回答:哪些知识被唤醒了,哪些还在沉睡。
明确不做的事
不同时铺开全学科;不做学生刷题产品;不把家校群机器人作为第一期对外故事。把口收住,是为了让领导看见的是一个被验证的判断,而不是一张无法证伪的路线图。
第一版正文为拼装稿,用于对齐方向。数字、试点校与学科可在编辑模式直接改。